深度学习是机器学习中表征学习方法的一类。一个观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示，而某些特定的表示方法可以让机器学习算法更加容易进行学习。表征学习的目标是寻求更好的表示方法并建立更好的模型来学习这些表示方法，
通俗来讲，机器学习是一种算法框架，通过此算法框架，需要让机器具有类似人类的智慧，学会认识世界的一种方式;
是为人类提供“大数据+简单模型”的实现方式
深度学习的实际应用类型有三种，分别是语音识别、图像识别、自然语言处理。
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